人才招聘

工业 AI 解决方案架构师（AI）

工作地点：上海

薪资范围：28-45k

学历要求：本科

经验要求：10年以上 

岗位描述

1. 能对制造业的业务痛点进行诊断，挖掘高价值场景：

将模糊的业务需求转化为清晰的、可实施的技术问题定义和AI项目规划。

2.负责将 AI 技术与制造业务场景深度融合，AI解决方案开发与落地，对最终的业务效益（如效率提升、成本降低）负责

主导从概念验证（POC）到规模化部署的全流程。包括数据探查、特征工程、模型选型、训练、验证及持续优化。构建并维护适用于制造业场景的AI模型，如：

 质量预测： 基于实时传感器数据预测纱线质量指标

 预测性维护： 分析设备振动、温度等信号，预测锭子、钢领、罗拉等关键部的故障。

 视觉检测： 利用机器视觉自动检测纱疵、管纱外观缺陷等

工艺参数优化： 通过强化学习或优化算法，寻找好的工艺参数组合（如速度、牵伸倍数、温湿度）。

能耗优化： 建立能耗模型，优化空调与设备运行策略。

3. 负责AI 模型端到端解决方案架构设计，数据架构与工程协同：

与数据工程师、IT基础设施团队协作，设计和优化支持AI模型训练与实时推理的数据管道、数据平台及边缘计算架构。

确保解决方案能够与现有的MES（制造执行系统）、SCADA（数据采集与监控系统）及ERP系统有效集成。

岗位要求

1. 教育背景： 计算机科学、人工智能、数据科学、自动化、纺织工程等（具备强大IT背景）或相关领域的本科及以上学历。

2. 技术能力：

精通AI/ML技术栈： 熟练掌握Python及相关的机器学习库（如Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch）。有深度学习项目实战经验。

数据处理能力： 精通SQL，熟练使用Pandas、NumPy等进行数据清洗与分析。熟悉时序数据处理。

扎实的实践经验： 拥有3年以上完整的AI项目落地经验，有工业界（特别是流程工业、离散制造）项目经验者优先。有预测性维护、计算机视觉（工业缺陷检测）、时序数据预测或运筹优化项目的成功案例。

模型部署： 了解模型服务化（如使用Flask、FastAPI、Docker）和基本的边缘部署概念。